LEVEL 1 프롬프트 엔지니어링의 기초 이론 (Foundations)

1️⃣ 프롬프트 엔지니어링이 필요한 근본적 이유

프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유는 단순합니다.

이 예측 과정에서

프롬프트는 **AI가 탐색할 수 있는 출력 공간(Output Space)**을 결정합니다.

프롬프트가 모호하면 → 출력은 넓게 퍼짐
프롬프트가 명확하면 → 출력은 좁고 정확해짐

👉 프롬프트 = 출력의 경계 조건

2️⃣ 언어 모델의 작동 원리 요약 (필수 개념)

🔹 언어 모델은 무엇을 하는가?

언어 모델은 다음 질문에만 답합니다.

🔹 중요한 사실

AI는 의미를 “이해”하지 않음
의도·목적·맥락은 프롬프트를 통해서만 간접 전달
결과의 품질은 확률 분포의 수렴 정도에 의해 결정됨

3️⃣ Quality와 Relevance의 정체

프롬프트 엔지니어링의 목표는 단 두 가지입니다.

✔ Quality (품질)

문장이 자연스러운가?
논리가 깨지지 않는가?
형식이 안정적인가?

✔ Relevance (적합성)

질문 의도에 맞는가?
불필요한 내용이 섞이지 않았는가?
실제 사용 목적에 부합하는가?

💡 Quality는 모델이 잘하지만,

Relevance는 프롬프트가 설계해야 한다.

4️⃣ 프롬프트는 Output Distribution Controller다

전문가 관점에서 프롬프트를 정의하면 다음과 같습니다.

🔹 예시 개념

“설명해줘” → 넓은 출력 공간
“중학생 대상, 5줄 이내, 예시 포함 설명” → 좁은 출력 공간

👉 조건이 많을수록

AI의 선택지는 줄어들고, 정확도는 올라간다.

5️⃣ 프롬프트 3요소의 고급 재정의

기초 교육에서 말하는

“목적·대상·형식”은

전문가 수준에서는 다음처럼 확장됩니다.

🔹 ① 목적 (Objective)

왜 이 출력을 원하는가?
어디에 사용할 것인가?

🔹 ② 제약 (Constraints)

길이 제한
금지 조건
범위 설정
오류 방지 조건

🔹 ③ 출력 스키마 (Output Schema)

글 / 표 / 단계
항목 구조
고정 포맷 여부

👉 제약과 스키마가 없는 목적은

AI에게 과도한 자유를 준다.

6️⃣ 왜 같은 질문에 결과가 매번 달라질까?

이유는 명확합니다.

언어 모델은 확률적 생성 시스템
프롬프트가 불완전하면
여러 “그럴듯한 답” 중 하나를 선택

👉 프롬프트 엔지니어링의 역할은

**“그럴듯한 답 하나만 남기는 것”**입니다.

7️⃣ 초보자와 전문가 프롬프트의 차이

8️⃣ LEVEL 1 핵심 사고 전환

이 레벨에서 반드시 바뀌어야 할 생각은 이것입니다.

❌ “AI가 왜 이렇게 답했지?”

⭕ “내 프롬프트가 이 출력을 허용했구나”

👉 프롬프트 엔지니어링은

AI를 바꾸는 기술이 아니라

사람의 질문 사고를 바꾸는 기술이다.

LEVEL 2. 프롬프트 구조 설계 (Prompt Architecture)

— 프롬프트를 문장이 아닌 구조로 설계하는 법

원하시면 다음으로 바로 이어서 작성해드릴까요?

LEVEL 1 프롬프트 엔지니어링의 기초 이론 (Foundations)