싱글턴(Single-turn)과 멀티턴(Multi-turn) 대화란 무엇인가 - AI 블로그

싱글턴(Single-turn)과 멀티턴(Multi-turn) 대화란 무엇인가

— LLM 설계와 활용을 가르는 가장 중요한 개념

LLM을 제대로 이해하려면

가장 먼저 구분해야 할 개념이 있습니다.

바로 싱글턴(Single-turn) 과 멀티턴(Multi-turn) 입니다.

이 차이를 이해하지 못하면

• 프롬프트가 길어지고

• 답변이 흔들리며

• 비용과 성능이 동시에 나빠집니다.

1️⃣ 싱글턴(Single-turn)이란 무엇인가

🔹 정의

싱글턴이란

👉 하나의 입력 → 하나의 출력으로 끝나는

👉 단발성 상호작용을 의미합니다.

즉, 이전 대화 맥락을 전혀 고려하지 않는 구조입니다.

🔹 예시

Q: 이 문장을 요약해줘.
A: (요약 결과)

• 이전 질문 ❌

• 이후 질문 ❌

• 맥락 누적 ❌

🔹 LLM 관점의 특징

• 입력은 항상 독립적

• 컨텍스트 윈도우를 최소한으로 사용

• 예측은 현재 프롬프트만 기반

👉 “프롬프트가 곧 전체 세계”

2️⃣ 멀티턴(Multi-turn)이란 무엇인가

🔹 정의

멀티턴이란

👉 여러 차례의 질문과 응답이 연결되어

👉 대화 맥락(Context)이 누적되는 구조입니다.

🔹 예시

Q1: 이 글을 요약해줘.
A1: (요약)

Q2: 초등학생이 이해할 수 있게 바꿔줘.
A2: (맥락 반영된 설명)

👉 두 번째 질문은

첫 번째 답변을 전제로 작동합니다.

🔹 LLM 관점의 특징

• 이전 대화가 컨텍스트로 포함

• 추론은 누적된 정보 위에서 수행

• 대화 상태(state)를 간접적으로 유지

3️⃣ 싱글턴 vs 멀티턴 핵심 비교

구분	싱글턴	멀티턴
대화 구조	단발성	연속적
맥락 유지	없음	있음
프롬프트 길이	길어짐	상대적으로 짧음
설계 난이도	낮음	높음
오류 위험	낮음	누적 오류 가능
비용	예측 가능	증가 가능

4️⃣ 싱글턴의 강점과 한계

✅ 강점

• 재현성 높음

• 디버깅 쉬움

• API 호출에 적합

• 자동화·배치 처리에 유리

⚠️ 한계

• 맥락을 매번 설명해야 함

• 복잡한 작업에는 프롬프트가 비대해짐

👉 정밀 작업, 시스템 설계에 적합

5️⃣ 멀티턴의 강점과 한계

✅ 강점

• 인간 대화에 가까움

• 점진적 사고 유도 가능

• 교육·코칭·상담에 적합

⚠️ 한계

• 컨텍스트 오염 가능

• 초기 오류가 누적됨

• 토큰 비용 증가

👉 탐색·학습·대화형 인터페이스에 적합

6️⃣ LLM 설계에서의 결정적 차이

🔹 싱글턴 중심 설계

• 프롬프트 = 명세서

• 입력을 구조화 (JSON, Schema)

• 결과의 일관성 최우선

🔹 멀티턴 중심 설계

• 대화 흐름 설계 필요

• 상태 관리 전략 필요

• 컨텍스트 정리·리셋 로직 필수

7️⃣ 전문가의 선택 기준 (중요)

다음 질문으로 결정하세요.

✔ 싱글턴이 적합한 경우

• 정형 업무 자동화

• 보고서 생성

• 평가·채점

• API 기반 서비스

✔ 멀티턴이 적합한 경우

• 튜터링

• 코칭

• 기획 브레인스토밍

• 사용자 인터페이스

8️⃣ 고급 전략: 하이브리드 접근

실무에서는

싱글턴 + 멀티턴을 혼합합니다.

예시

• 멀티턴으로 요구사항 정리

• 최종 작업은 싱글턴으로 실행

👉 탐색은 멀티턴, 실행은 싱글턴

⭐ 요약

• 싱글턴은 “정확한 지시”

• 멀티턴은 “누적된 대화”

• 둘은 우열이 아니라 목적의 차이

• 설계자의 선택이 성능을 결정