AI 블로그

싱글턴(Single-turn)과 멀티턴(Multi-turn) 대화란 무엇인가 — LLM 설계와 활용을 가르는 가장 중요한 개념 LLM을 제대로 이해하려면 가장 먼저 구분해야 할 개념이 있습니다. 바로 싱글턴(Single-turn) 과 멀티턴(Multi-turn) 입니다. 이 차이를 이해하지 못하면 프롬프트가 길어지고 답변이 흔들리…

메타 프롬프트(Meta Prompt)란 무엇인가 — 프롬프트를 ‘쓰는 기술’에서 ‘만드는 기술’로 프롬프트 엔지니어링이 발전하면서 사람들은 한 가지 질문에 도달했습니다. “매번 프롬프트를 직접 설계해야 할까?” 이 질문의 답으로 등장한 개념이 바로 메타 프롬프트(Meta Prompt) 입니다. 1️⃣ 메타 프롬프트의 핵심 정의 …

Self-Consistency란 무엇인가 — AI 추론을 ‘한 번’이 아니라 ‘여러 번’ 시켜야 하는 이유 Chain-of-Thought(CoT)는 AI에게 생각하는 과정 을 요구하는 강력한 기법입니다. 하지만 CoT만으로도 다음 문제가 남습니다. 같은 질문에 답이 달라짐 중간 사고는 논리적인데 결론이 흔들림 운 좋게 맞는 경우와…

추론 모델의 부상과 Chain-of-Thought 프롬프트 — AI는 왜 “생각하게” 만들어야 하는가 최근 AI 분야에서 가장 중요한 변화 중 하나는 “언어 모델 → 추론 모델”로의 전환 입니다. 이 변화의 중심에는 Chain-of-Thought(CoT) 프롬프트 가 있습니다. 이 글에서는 다음 질문에 답합니다. 왜 최근 AI는 “정답…

Prompt Engineering Components & Techniques 프롬프트 엔지니어링의 구성 요소와 핵심 기법에 대한 체계적 고찰 1. 왜 지금 프롬프트 엔지니어링인가 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 더 이상 단순한 질의응답 시스템이 아니다. 현대의 LLM은 추론(reasoning) , 도구…

LEVEL 2  프롬프트 구조 설계 (Prompt Architecture) 1️⃣ 왜 프롬프트를 ‘구조’로 설계해야 하는가 초보자는 프롬프트를 이렇게 생각합니다. 전문가는 이렇게 생각합니다. 🔹 자연어 질문의 한계 이 프롬프트의 문제는 질문의 질이 아니라 👉 구조의 부재 입니다. 목적 불분명 참고 범위 불명확 출력 형식 미지정 👉 결과는 …

LEVEL 1  프롬프트 엔지니어링의 기초 이론 (Foundations) 1️⃣ 프롬프트 엔지니어링이 필요한 근본적 이유 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유는 단순합니다. 이 예측 과정에서 프롬프트는 **AI가 탐색할 수 있는 출력 공간(Output Space)**을 결정합니다. 프롬프트가 모호하면 → 출력은 넓게 퍼짐 프롬프트가 명확…

🧠 LLM의 사용 사례에는 어떤 것이 있나요? — 대규모 언어 모델은 어디에 쓰일까? **대규모 언어 모델(LLM)**은 사람의 언어를 이해하고, 가장 그럴듯한 문장을 만들어내는 데 매우 뛰어난 AI입니다. 그래서 LLM은 단순한 “글쓰기 AI”를 넘어 다양한 작업의 핵심 도구 로 활용되고 있습니다. 🌟 1. LLM의 대표적인 사용 사례 …

LEVEL 3  고급 추론 유도 기법 (Advanced Reasoning Control) 1️⃣ 왜 ‘추론 유도’가 필요한가 대형 언어 모델은 기본적으로 확률적 생성 시스템 입니다. 복잡한 문제일수록, 한 번에 답을 요구하면 다음 문제가 발생합니다. 논리 도약(Logic Jump) 중간 오류 누적 그럴듯하지만 틀린 결론 👉 해결…

🧠 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가요? — AI가 긴 글을 이해하고 말하는 이유 요즘 ChatGPT, Gemini 같은 AI는 문장 하나가 아니라 긴 글, 대화, 문서 전체 를 이해하고 답변합니다.이런 능력의 중심에는 👉 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model) 이 있습니다. 🌟 대규모 언어 모델(LLM)이…