AI 블로그

PART 2. 메타 프롬프트의 핵심 구성 요소 — 좋은 프롬프트는 우연이 아니라 ‘설계’의 결과다 PART 1에서 우리는 메타 프롬프트를 **“프롬프트를 생성·개선·평가하게 만드는 상위 프롬프트”**로 정의했습니다. 이제 한 단계 더 들어가야 할 질문은 …

Part1. 메타 프롬프트의 기초 개념 — 프롬프트에게 프롬프트를 설계하게 하라 프롬프트 엔지니어링이 보편화되면서 많은 사람들은 이제 “질문을 잘 쓰는 법”을 알고 있습니다. 그러나 동시에, 새로운 문제가 등장했습니다. 프롬프트를 매번 새로 만들어야 한…

Zero-shot vs Few-shot Chain-of-Thought 심화 가이드 — AI에게 “생각하게 만드는 방법”의 두 가지 전략 Chain-of-Thought(CoT)는 AI에게 정답이 아니라 사고 과정을 요구하는 방식 입니다. 하지만 CoT에는 중…

Role & Persona Prompting LLM을 ‘답변기’가 아닌 ‘사고 주체’로 만드는 설계 기술 대규모 언어 모델(LLM)이 보편화되면서, 프롬프트 엔지니어링의 초점은 단순히 *“무엇을 물을 것인가”*에서 *“어떤 관점과 태도로 사고하게 할 …

메타 프롬프트(Meta Prompt)란 무엇인가 — 프롬프트를 ‘쓰는 기술’에서 ‘만드는 기술’로 프롬프트 엔지니어링이 발전하면서 사람들은 한 가지 질문에 도달했습니다. “매번 프롬프트를 직접 설계해야 할까?” 이 질문의 답으로 등장한 개념이 바로 …

Self-Consistency란 무엇인가 — AI 추론을 ‘한 번’이 아니라 ‘여러 번’ 시켜야 하는 이유 Chain-of-Thought(CoT)는 AI에게 생각하는 과정 을 요구하는 강력한 기법입니다. 하지만 CoT만으로도 다음 문제가 남습니다. …

추론 모델의 부상과 Chain-of-Thought 프롬프트 — AI는 왜 “생각하게” 만들어야 하는가 최근 AI 분야에서 가장 중요한 변화 중 하나는 “언어 모델 → 추론 모델”로의 전환 입니다. 이 변화의 중심에는 Chain-of-Thought(CoT)…