AI 블로그

사용자 의도(User Intent)를 이해하지 못하는 AI는 실패한다 — 하이퍼 퍼스널라이제이션과 프롬프트 엔지니어링의 본질 AI가 아무리 똑똑해 보여도, 사용자는 여전히 이렇게 말합니다. “내가 원하는 답이 아니야.” “말은 많지만 쓸모가 없어.” “…

Role & Persona Prompting LLM을 ‘답변기’가 아닌 ‘사고 주체’로 만드는 설계 기술 대규모 언어 모델(LLM)이 보편화되면서, 프롬프트 엔지니어링의 초점은 단순히 *“무엇을 물을 것인가”*에서 *“어떤 관점과 태도로 사고하게 할 …

싱글턴(Single-turn)과 멀티턴(Multi-turn) 대화란 무엇인가 — LLM 설계와 활용을 가르는 가장 중요한 개념 LLM을 제대로 이해하려면 가장 먼저 구분해야 할 개념이 있습니다. 바로 싱글턴(Single-turn) 과 멀티턴(Multi-t…

메타 프롬프트(Meta Prompt)란 무엇인가 — 프롬프트를 ‘쓰는 기술’에서 ‘만드는 기술’로 프롬프트 엔지니어링이 발전하면서 사람들은 한 가지 질문에 도달했습니다. “매번 프롬프트를 직접 설계해야 할까?” 이 질문의 답으로 등장한 개념이 바로 …

Self-Consistency란 무엇인가 — AI 추론을 ‘한 번’이 아니라 ‘여러 번’ 시켜야 하는 이유 Chain-of-Thought(CoT)는 AI에게 생각하는 과정 을 요구하는 강력한 기법입니다. 하지만 CoT만으로도 다음 문제가 남습니다. …

추론 모델의 부상과 Chain-of-Thought 프롬프트 — AI는 왜 “생각하게” 만들어야 하는가 최근 AI 분야에서 가장 중요한 변화 중 하나는 “언어 모델 → 추론 모델”로의 전환 입니다. 이 변화의 중심에는 Chain-of-Thought(CoT)…

Prompt Engineering Components & Techniques 프롬프트 엔지니어링의 구성 요소와 핵심 기법에 대한 체계적 고찰 1. 왜 지금 프롬프트 엔지니어링인가 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 더 …

LEVEL 2  프롬프트 구조 설계 (Prompt Architecture) 1️⃣ 왜 프롬프트를 ‘구조’로 설계해야 하는가 초보자는 프롬프트를 이렇게 생각합니다. 전문가는 이렇게 생각합니다. 🔹 자연어 질문의 한계 이 프롬프트의 문제는 질문의 질이 아니라 👉 구조…

LEVEL 1  프롬프트 엔지니어링의 기초 이론 (Foundations) 1️⃣ 프롬프트 엔지니어링이 필요한 근본적 이유 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유는 단순합니다. 이 예측 과정에서 프롬프트는 **AI가 탐색할 수 있는 출력 공간(Output Sp…

🧠 LLM의 사용 사례에는 어떤 것이 있나요? — 대규모 언어 모델은 어디에 쓰일까? **대규모 언어 모델(LLM)**은 사람의 언어를 이해하고, 가장 그럴듯한 문장을 만들어내는 데 매우 뛰어난 AI입니다. 그래서 LLM은 단순한 “글쓰기 AI”를 넘어 다…